Alibabaが導入した「Sell It Before You Make It」モデルは、AIによる商品画像生成と受注生産を組み合わせ、在庫リスクを最小限に抑えつつ、パーソナライズされた商品提供を可能にします。このアプローチは、ノベルティや小ロット生産にも応用できる可能性を秘めています。
1. 今日のネタ（ニュース要約）
- 出典：arXiv
- 内容要約：Alibabaは、AI生成商品（AIGI）を活用した「Sell It Before You Make It」モデルを導入。テキストから商品画像を生成し、一定数の注文を受けてから生産を開始することで、在庫リスクを削減し、パーソナライズされた商品提供を実現しています。arXiv
- 注目ポイント：
- AIがテキストから商品画像を生成し、ユーザーの好みに合わせたデザインを提供
- 注文が一定数に達してから生産を開始する受注生産モデル
- ユーザーのグループレベルの好みに合わせたパーソナライズを実現するアルゴリズム
→ この事例は、つくる・売る・選ぶのプロセスそのものに変化を与えています。
2. それぞれの視点でどう考える？
🎨 作り手の視点（デザイナー・商品企画）
AIが初期デザインを生成することで、デザイナーはより創造的な作業に集中できます。また、ユーザーのフィードバックを迅速に反映できるため、プロトタイプの改善が容易になります。
🏢 売り手の視点（営業・販促・店舗）
在庫リスクを最小限に抑えつつ、顧客のニーズに合わせた商品提案が可能になります。また、AI生成のビジュアルを活用した効果的なマーケティングが展開できます。
👥 買い手の視点（ユーザー・顧客）
自分の好みに合わせた商品を選べる楽しさが増し、よりパーソナライズされたショッピング体験が可能になります。また、注文後に生産されるため、限定感や特別感が高まります。
3. うちでやるならどうやる？
このモデルを自社や小規模チームで実践するためのステップ：
- ChatGPTで商品コンセプトやキャッチコピー、を生成
- MidjourneyやFireflyで商品イメージ、モックを作成
- Canvaで販促用のテンプレートを作成し、SNSでテストマーケティング
- 一定数の注文が集まったら、OEM先に発注して生産開始
→ クラファンでできたことがよりスピード感を持って制作ができる。
4. 余談のひとこと
「作ってから売る」から「売ってから作る」へ。サステナ観点からこちらへのシフトをする中で、見込み販売、受注販売を併用できるとよりうまくいきそうです。
個人レベルならクラファンもFireflyでモック生成してスタート（試作なし）というのもできそうですが、受け手がどう受け取るかの倫理観が焦点になりそうですね。
👇次の一手どうする？
▼デザインをつくるなら
▼コンテンツをつくる
▼グッズを売る
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